機械を見守る人

Apr 11, 2024

ストーリー

2023 年 3 月 15 日

早期導入者は、最新のセンサーと AI を活用した資産健全性の監視および診断ソリューションを導入すると、すぐに数百万ドルの節約を達成します。

これは、信頼できる知恵と新しいテクノロジーの賢さを融合させたもので、数十年の経験と最先端のアルゴリズムを組み合わせて、重工業の操業における機械を監視する新しい方法を提供します。

Baker Hughesが2021年10月にAuguryとの提携を発表して以来、スタートアップの技術とBaker Hughes独自の資産管理ソリューションを組み合わせるために多くの取り組みが行われてきた

その結果、Machine Health と呼ばれるソリューションが誕生しました。これは、モノのインターネット (IoT) ハードウェア、ソフトウェア、および専用の人工知能 (AI) によって実現されるサービスを組み合わせた、エンドツーエンドのマシン監視および診断ソリューションです。 これは、規範的な洞察を提供し、顧客のダウンタイムの削減を支援するように設計されています。 フルスタック センシング、結果重視の AI、顧客の成功により、ダウンタイムや障害につながる前にマシンの問題にフラグを立てるだけでなく、問題を診断して解決策を処方します。 Machine Health は、資産パフォーマンス管理とプロセス最適化のための新しい統合ソリューション スイートである Cordant の一部です。 詳細については、こちらをご覧ください。

お客様がセンサーと AI を活用したソリューションで機械の健全性の監視を開始してから価値を実現するまでの時間は通常 2 ～ 4 週間で、最初の 6 か月で投資収益率 (ROI) は 300% になります。 これは、このような結果を達成するまでに何年もかかる汎用 AI よりもはるかに高速です。

Baker Hughes は、その Bently Nevada 製品ラインにより、60 年以上にわたり状態監視と保護の最前線に立ってきました。 「デジタル変革の重要性がますます高まる中、私たちは AI が次の成果の波をもたらす重要なコンポーネントになることを認識していました。 私たちの専門家は、医師が人体について知っているのと同じくらい機械についてよく知っていると言えるでしょう。 私たちはその深い知識を、機械の健全性のための AI 技術分野における Augury の強みと組み合わせています」と、ベントリー ネバダ州のグローバル カスタマー サクセス リーダー、Baker Hughes の Sequoia Murray 氏は説明します。 「私たちは AI と歴史的知識を結び付けて、このソリューションを重工業に提供しています。」

2022 年 9 月、チームがカナダのオンタリオ州にあるインビスタのキングストン ナイロン製造工場にマシン ヘルスの最初の商用導入を導入したとき、このゴムは実用化されました。

「私たちは、より効率的かつ持続可能になるためにテクノロジーを採用する必要があることを十分に認識しています。 そしてそれが私たちが工場でやろうとしていることなのです」とボノルデン氏は言う。

マレー氏はさらに、「インビスタはベーカー・ヒューズの長年のパートナーであり、すでに当社のSystem 1ソフトウェアとRanger Proワイヤレスセンサーを使用しています。」と付け加えた。

「彼らは、メンテナンスコストをさらに削減し、計画外のダウンタイムを削減したいと考えていました」と彼女は言います。 既存のハードウェアとソフトウェアのインフラストラクチャに規範的な分析を追加することで、より多くの価値が引き出せるのではないかと期待されていました。

パイロットは、ポンプ、撹拌機、押出機、ブロワー、ファン、コンベアなどの 50 台以上の機械に導入されました。 結果はすぐに流れました。 「設置後すぐにデータの取得と価値の生成を開始しました。」 導入から 2 週間後、マシン ヘルスが異常を正しく検出したとき、マシン ヘルスは最初の「マシン保存」を実行しました。これにより、根本原因が特定され、軽減ソリューションが処方されました。 インビスタでは 110,000 米ドルを節約できました。

Augury は、主に食品および飲料製造業界で機械監視に力を入れてきました。 Baker Hughes との提携により、業界の専門知識が広がります。 「私たちは重工業分野にいます。そのため、一般的にはより大きな価値が生み出されるでしょう」と、ベーカー・ヒューズ・オーギュリー戦略同盟を率いるカルロス・ゴメス氏は説明します。

Machine Health の AI アルゴリズムは、世界中の同等の産業機械やセットアップから収集された数十年にわたる高品質のデータに基づいて実行されます。 「当社の AI アルゴリズムは、10 万台以上のマシンで 3 億時間を超える実行時間に基づいて構築されています」と Murray 氏は言います。 このデータを活用することで、価値実現までの時間、ROI 実現までの時間、導入までの時間が短縮され、これまで約束が過剰で成果が不十分だった従来の AI と区別されます。